通过蜘蛛爬取到原始数据后，搜索引擎会对其进行处理后才入库。即搜索引擎的搜索算法，比如大家熟知名字的Google的PageRank。
用户需要做的即是输入想要检索的关键词，确定，查看结果。这里有个需要说明的是，用户连搜索条件都不需要输入。而对搜索引擎来讲
，不仅要在海量数据中快速找到相关结果，还要揣测用户的期望并提取正确的内容给用户，内部的机制已经不能用繁琐来形容了。这个难度就
好比在大量图书中快速准确找出某一个未知问题的答案一样。
搜索引擎是一个超级复杂的系统，内部具体的处理规则和技术原理不可能是简单的阐述清楚。我们通过产品的思维来理解一下这个过程即可。
拿写论文的例子分析即可，论文在成文之前材料的整理过程大致如下：
1.从网络、图书馆、书籍杂志、讲座等等收集大量原始资料
2.排除相关重复内容
3.排除跟主题关联性不大的内容
4.根据主题、逻辑顺序、优先级等进行人为的计算、分析、排版、处理等。这个过程是最为繁琐和耗时的，使用的武器便是史上最牛逼的工具：人脑
搜索引擎数据处理流程基本类似(想要了解的可以自行搜索相关资料)，唯一的也是搜索引擎想消除的区别 ：
一个是有感情有逻辑的人脑在分析，一个是机器按照一定规则来分析。
所以，想要搜索结果更精准，那就让它像人脑一样分析输入数据并输入结果。
恩，我也觉得不怎么现实，但是可以想办法让他比较精准。
如想获知今天美元对人民币的汇率抑或北京飞青岛的机票价格和时刻表，因为途径已知，此类信息只要按图索骥即可。差别在于不同途径的成本。汇率可通过网络查询、电话咨询、银行网点询问等，显然第一种方法更便捷。这些信息都是规则化，概念明确的.如刚才提到的论文写作，假设题目为弱关系社区设计，我们就需要去询问什么弱关系，和强关系有什么区别，已有的设计案例是什么。这些信息的获取建立在人为分析的前提下。
